每经评论员 易启江

对于“用AI把600名工人裁到48人”的传闻，老干妈已经辟谣，但风波未歇。

前不久，老干妈常务副总、首席质量官李鑫在2026年贵州省质量发展大会上披露：AI视觉质检上线后，关键工序产品不良率大幅降至0.02%。有媒体报道，老干妈此前流水线上600多名拣椒工人，系统上线后仅保留48人负责最后一道把关，过去依靠人工肉眼挑拣辣椒，容易因为长时间重复工作出现疏漏，AI则将品控的不确定性大幅压缩。

这场“技术成果分享”，反而引发了这个国民品牌的网络舆情，老干妈某电商平台线上日销额从5000元—10000元跌至1000元—5000元。10月26日，老干妈人力资源部门工作人员对媒体表示：AI质检技术确实已在生产基地上线应用，但企业从未有过对应规模的人员调整安排，“从来都没有用过这么多工人”，网传“600人裁至48人”的说法并不成立。

否认干脆，但舆论没有散场。公众真正在等的，是老干妈更坦诚的态度与更务实的行动。澄清不能止于否定，更多的透明才能重建信任。

当下，AI赋能千业百态成为大势所趋。企业引入AI开展技改、追求降本增效，推动产业升级，是市场环境下理性的经营选择，本身无可厚非。但技术落地伴随就业层面的公众关切，企业需要用清晰的信息披露回应疑虑，弥合认知落差。比如，到底有没有裁员，为什么裁员，人去了哪里等。

更多的信息可以更加透明、具体：AI质检产线的真实规模、拣椒工序智能化前后的用工安排、人机如何分工、原岗位人员的去向与转岗安排、新增岗位的招聘情况等。智能产线的“体检报告”，不能只写机器指标，不写人的去向。0.02%的不良率值得骄傲，用工安排的细节同样值得公布。

公众的关切，是对品牌的一种期待。老干妈从摆摊起家，把一张普通人的脸印在瓶身，几十年攒下的信任本质是一份“人品存折”，透明不是示弱，而是让它不被传闻挤兑，重建公众信任。

技术红利属于企业，但技改的过渡成本，不宜完全由劳动者个体独自承担。这不是要求企业做慈善，而是一种商业理性，因为品牌信任会影响产品溢价和销售。传闻发酵后，某电商平台老干妈日销售额腰斩，这样的信任折价，比任何成本账都更真实。

企业通过AI收获红利之时，应同步做好与之对应的劳动者安排，这也是红利分配的应有之义。国办《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》明确提出，要有效减缓人工智能应用就业替代影响，并建立就业风险评估机制。政策的落点是构建就业友好型发展方式，企业的落点就不应只是降本增效的技术路线选择，还应考虑好员工安置、转型的成本线。

司法实践已经给出了参考答案。北京地区有仲裁裁决认定，科技公司引入AI自动采集系统后撤销岗位、把技术迭代风险全甩给劳动者不合法；杭州中院也曾审理过质检主管岗位被智能系统替代、遭调岗降薪后解聘的案件，判决企业赔偿26万元。

个案有判决，政策有导向，企业也需要更务实的行动。对老干妈来说，化解这场道德困境，不能止于简单的一纸辟谣。岗位变动背后是普通人的生计，企业应当兼顾效率提升与员工权益。这既是企业社会责任的体现，也有助于缓和舆论焦虑，平稳完成技术转型。

老干妈由陶华碧于1996年创办，一个不上市、不融资、靠一瓶辣酱立起国民口碑的品牌，被珍视的不只是风味，还有那份朴素的信任与国民的托举，以及“一群人把日子过好”的底色。风波终会过去，智能产线不会停，但老干妈可以为这份品牌信任，拿出更坦诚的态度与更务实的行动。

关键词： 国民 辣椒 质检 老干妈 陶华碧 道德困境